Wie ticken zentralisierte Krypto-Börsen? Teil 4: Vorschläge für neue Indikatoren

Dieser Artikel ist Teil einer Reihe über On-Chain-Charakteristika von Krypto-Börsen. Auch wenn wir einige Begriffe hier noch einmal erklären, sei zum tieferen Verständnis und als Einführung auf die ersten drei Artikel der Reihe verwiesen.

Bisher haben wir uns ein paar Details in der Wallet-Architektur von zentralen Krypto-Börsen angeschaut. Dabei konnten wir vier Arten von Wallets benennen:

  • Hot Wallets als Kontaktpunkte zwischen der Krypto-Börse und externen Parteien
  • Cold Wallets als Tresore der Börsen
  • Deposit Addresses, sprich temporäre Adressen für Zahlungseingänge
  • Withdrawal Addresses als zu Deposit Addresses komplementäre Möglichkeiten zum Zahlungsausgang

Wie schon im ersten Artikel dieser Reihe diskutiert, fallen bei manchen Börsen Einzahlungs- und Auszahlungsadresse zusammen.

Wir haben das Wissen für die Börsen Poloniex und Binance angewandt und konnten sehen, dass die interne Architektur von unterschiedlichen Börsen ebenso stark unterschiedlich sein kann.

Im dritten Artikel haben wir uns angesehen, was es für besondere Transaktions-Pattern auf Blockchains im Umfeld von Krypto-Börsen gibt.

Dieser Artikel baut auf dem diesem Wissen auf und schlägt verschiedene Indikatoren vor, mit welchen die Aktivität einer Kryptowährung auf einer Börse genauer studiert werden kann. Dabei möchten wir unter anderem auf die Wechselwirkungen des On-Chain-Verhaltens und bisher betrachteter Größen wie dem Order Book betrachten.

Das Wechselspiel zwischen On- und Off-Chain-Daten

Zentrale Krypto-Börsen sind die großen Black Boxes der Krypto-Ökonomie. Entsprechend fokussierten sich Analysten bei der Untersuchung von Börsen in erster Linie auf das Order Book. Wie in den vorherigen Artikel aufgezeigt konnten wir jedoch mithilfe von Machine Learning und Datenvisualisierung Einsicht in die On-Chain-Dynamiken von Krypto-Börsen gewinnen.

Für die Relevanz derartiger Informationen ein Beispiel aus den klassischen Märkten: Für Investoren wären Informationen über die Geldflüsse zu Börsen wie NASDAQ oder NYSE bares Geld wert. Derartige Informationen sind im Krypto-Bereich durchaus erhältlich. Mit dem von Into The Block verfolgten Ansatz können wir Informationen über zwei Wechselwirkungen erhalten:

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  1. Order-Book-Daten bieten wichtige Informationen über das Verhalten von Tradern auf einer Krypto-Börse
  2. On-chain-Daten helfen, die Geldflüsse von und zu einer Börse zu quantifizieren

Erstgenannte Daten kennt man auch in den klassischen Märkten. Die On-Chain-Daten jedoch sind etwas, was es so nur für das Krypto-Ökosystem gibt, sieht man von der Analyse von Dark Pools oder von individuellen Investoren ab.

Eine Liste neuer Indikatoren zur Analyse von Krypto-Börsen

Public Blockchains führen zu einer Art neuem Monitor bei der Analyse von Finanzmärkten. Es ist so möglich, Metriken zur Analyse von Order Books mit einer On-Chain-Analyse zu verbinden. Gemeinsamt erhält man so eine Informationsquelle, mit der verschiedene Insights in Kryptowährungen gewonnen werden können:

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Inflow-Outflow-Volumen

Informationen über das Volumen, das in eine Krypto-Börse und aus derselben fließt, können ein früher Indikator für Liquiditätsänderungen eines Assets an der Börse sein.

Börsenliquidität

Passend zu den obigen Signalen kann natürlich auch die Liquidität selbst auf der Börse verfolgt werden. Diese wäre ein wichtiger Indikator für die Fähigkeit einer Börse, Order überhaupt zu erfüllen.

Balances in Cold Wallets

Für diese Liquidität sind die in den Cold Wallets gehaltenen Gelder ein wichtiges Indiz. Außerdem ist das Beobachten dieser Cold Wallets ein Maß für die Solvenz der Krypto-Börse.

Liquiditätsrisiko

Ein gutes Maß für das Risikomanagement ist die Korrelation der Liquidität mit dem Spread zwischen Bit- und Ask-Positionen. Ein hohes Maß an Liquidität zeigt, dass die Börse Order in derartigen Order Books überhaupt erfüllen kann.

Korrelation zwischen Volatilität und dem Volumen im Order Book

Es ist bekannt, dass es eine Beziehung zwischen dem Order-Book-Volumen und der Volatilität gibt. Ein Grund für diese Korrelation ist, dass neue Informationen um ein Asset zu einer neuen Preisfindung führen. Entsprechend ist es hilfreich, diese Korrelation als Signal für eine neue Preiseinschätzung zu verfolgen.

Vorhersage von Token (De-)Listings

Wenn man erfassen kann, dass eine Menge an Token zu Deposit-Adressen oder zu Withdrawal-Adressen einer Krypto-Börse geschoben wird, kann das auf ein Listing beziehungsweise Delisting der entsprechenden Kryptowährung hindeuten.

Beobachten der Wal-Aktivität

Das Beobachten von großen Transaktionen von und zu Börsen ist eine bekannte Metrik, die beispielsweise Whale Alert liefert. Große Bewegungen von Token zu Börsen hin können beispielsweise ein Warnsignal für einen dramatischen Kurssturz sein.

Smart-Price-Entwicklung

Der Smart Price ist eine gerade im algorithmischen Trading bekannte Größe, die den Spread zwischen Bid- und Ask-Positionen misst. Genauer gesagt erfasst sie die zeitliche Entwicklung dieses Trends und die Korrelation mit dem inversen Volumen der Bid- und Ask-Positionen. Wissen über die Smart-Price-Entwicklung hilft, die Stärke eines Trends abzuschätzen.

Entwicklung des Balance-Verhältnisses zwischen Deposit- und Withdrawal-Adressen

Das Verhältnis der Mengen, die in Deposit- und Withdrawal-Adressen gespeichert sind, gibt dem Investor Einsicht in die realen Geldein- und -ausgänge. So lässt sich die generelle Stimmung der Investoren an einer Krypto-Börse bezüglich eines Krypto-Assets abschätzen.

Man sieht: Verständnis um den On-Chain-Fußabdruck der Börsen-Aktivitäten führt zu einem komplett neuen Monitor für das Verhalten der Krypto-Investoren. Wir bei Into The Block arbeiten daran, diese Metriken konkret zu erfassen und interessierten Investoren zur Verfügung zu stellen.

Autor dieses Textes ist Jesus Rodriguez, CTO von Into The Block

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